Autonomes Rennauto gewinnt Europas erstes Mehrfach-Rennen mit selbstfahrenden Fahrzeugen in Italien

Monday 14 September 2026 - 14:14

Ein autonomes Rennauto hat den ersten Platz in einem wegweisenden Wettbewerb auf dem Imola-Kurs in Italien belegt, wo mehrere fahrerlose Fahrzeuge neben professionellen Rennwagen antraten, in dem die Organisatoren das erste Event seiner Art in Europa beschrieben.

Das Rennen fand im Rahmen der Abu Dhabi Autonomous Racing League (A2RL) statt, einem internationalen Wettbewerb, der darauf abzielt, die Fähigkeiten von künstlicher Intelligenz und autonomen Fahrzeugsystemen unter anspruchsvollen Rennbedingungen zu testen. Der Beitrag von Team Kinetiz ging als Sieger hervor, nachdem es von Platz vier auf der Startaufstellung gestartet war.

Team Kinetiz brachte Forscher der Nanyang Technological University in Singapur, das Technologieunternehmen K2 aus den Vereinigten Arabischen Emiraten und Entwickler autonomer Systeme von Alp Autonomy zusammen. Der Sieg des Teams hob den raschen Fortschritt im Bereich des autonomen Motorsports hervor und die wachsende Fähigkeit von KI-Systemen, komplexe Entscheidungen ohne direkte menschliche Kontrolle zu treffen.

Das Ergebnis war besonders bemerkenswert, da Team Kinetiz während der Qualifikation nicht die schnellste Zeit erzielt hatte. Die italienischen Teams Unimore Racing und PoliMOVE sowie die Titelverteidiger der A2RL, TUM von der Technischen Universität München, hatten sich alle vor den späteren Gewinnern qualifiziert. Team Kinetiz war 2,936 Sekunden langsamer als die führende Qualifikationszeit.

Das Team lieferte jedoch eine starke Leistung während des Rennens ab, bewegte sich durch das Feld, übernahm die Führung und hielt diese bis zur Ziellinie. Constructor Racing aus Deutschland überquerte als Zweiter die Linie, 10,963 Sekunden hinter den Gewinnern.

Alle teilnehmenden autonomen Fahrzeuge wurden um das Dallara Super Formula SF23 Chassis gebaut, eine Hochleistungsplattform, die von der Technik abgeleitet ist, die in professionellen Monoposto-Rennen verwendet wird. Im Gegensatz zu herkömmlichen Rennwagen hatten die Fahrzeuge, die in der autonomen Kategorie antraten, keinen Fahrer im Cockpit. Beschleunigung, Bremsen und Lenkung wurden vollständig von an Bord befindlichen autonomen Systemen gesteuert.

Die Technologie musste mehrere anspruchsvolle Aufgaben gleichzeitig ausführen. Die Fahrzeuge berechneten kontinuierlich ihre Position auf der Strecke, erkannten umgebende Objekte, antizipierten deren Bewegungen und wählten geeignete Maßnahmen aus. Sie mussten auch schnell auf Veränderungen im Verhalten konkurrierender Autos reagieren, während sie die Kontrolle bei hohen Geschwindigkeiten aufrechterhielten.

Imola bot eine besonders herausfordernde Umgebung für die autonomen Systeme. Der historische italienische Kurs weist Höhenunterschiede, Barrieren, unebene Abschnitte und ein Layout auf, das sich erheblich von dem Yas Marina Circuit in Abu Dhabi unterscheidet, wo viele der teilnehmenden Teams vorherige Tests durchgeführt haben.

Fünf Teams absolvierten vor dem Event neun Tage Testfahrten in Imola. Unimore Racing stellte die schnellste Qualifikationszeit mit 1 Minute und 37,314 Sekunden auf. Während der Übung schien der Abstand zwischen autonomer Technologie und menschlicher Leistung jedoch relativ gering zu sein, wobei die schnellste fahrerlose Runde nur 0,85 Sekunden langsamer war als eine Runde, die von dem professionellen Fahrer Jojo Noda aufgezeichnet wurde.

Der Wettbewerb bot daher mehr als nur einen Kampf um das Podium. Er diente als Test in der realen Welt, um zu überprüfen, ob autonome Systeme wettbewerbsfähig in Bedingungen arbeiten können, die schnelle Entscheidungsfindung, präzise Fahrzeugkontrolle und die Fähigkeit erfordern, auf andere Autos zu reagieren.

Der Erfolg von Team Kinetiz zeigt auch den zunehmend internationalen Charakter des autonomen Motorsports. Das gewinnende Projekt kombinierte akademische Forschung aus Singapur, technologische Expertise aus den VAE und spezialisierte Entwicklungen im Bereich autonomes Fahren, was veranschaulicht, wie Universitäten, Technologieunternehmen und Rennorganisationen zusammenarbeiten, um künstliche Intelligenz in Hochleistungsfahrzeugen voranzubringen.

Autonomes Rennen wird zunehmend als Testfeld für Technologien angesehen, die letztendlich Anwendungen über den Motorsport hinaus haben könnten. Systeme, die in der Lage sind, komplexe Umgebungen zu interpretieren, die Bewegungen anderer Verkehrsteilnehmer vorherzusagen und schnelle Fahrentscheidungen zu treffen, gehören zu den Technologien, die für die Zukunft der automatisierten Mobilität erforscht werden.

Der Sieg in Imola stellt einen weiteren Schritt in dieser Entwicklung dar, der zeigt, dass fahrerlose Rennwagen über kontrollierte Demonstrationen hinaus in wettbewerbsfähige Umgebungen eintreten, in denen die Leistung direkt im Vergleich zu anderen autonomen Maschinen und professionellen menschlichen Fahrern gemessen wird.