KI-gestützte Smartphone-App könnte die Diagnose von Hautkrebs revolutionieren

Tuesday 23 June 2026 - 17:17

Eine neue, mit künstlicher Intelligenz betriebene Anwendung wird voraussichtlich die Art und Weise, wie Hautkrebs diagnostiziert wird, erheblich verändern und eine schnelle und präzise Untersuchung direkt über Smartphones ermöglichen.

Die Technologie soll dazu beitragen, lange Wartelisten im National Health Service (NHS) des Vereinigten Königreichs zu reduzieren, indem sie eine schnellere Bewertung verdächtiger Hautläsionen ermöglicht. Eine frühere Version des Systems, bekannt als Derm AI, wurde bereits in klinischen Umgebungen eingesetzt und soll dabei geholfen haben, rund 20.000 Krebsfälle bei mehr als 230.000 Patienten zu erkennen.

Im Gegensatz zu früheren Versionen, die spezielle Kameraaufsätze benötigten, funktioniert die neueste Version vollständig über Standard-Smartphone-Geräte, was sie für eine breite Nutzung zugänglicher macht. Das System hat außerdem kürzlich ein hohes Maß an Zertifizierung als Medizinprodukt in Europa erreicht.

Entwickelt von dem im Vereinigten Königreich ansässigen Gesundheitstechnologieunternehmen Skin Analytics, verwendet die Anwendung künstliche Intelligenz zur Analyse von Bildern von Muttermalen und Hautläsionen. Es wurde auf großen Datensätzen bestätigter medizinischer Fälle trainiert, was ihm ermöglicht, zwischen gutartigen und potenziell gefährlichen Zuständen mit hoher Präzision zu unterscheiden.

Das System ist darauf ausgelegt, verdächtige Fälle zur weiteren Überprüfung durch medizinisches Fachpersonal zu kennzeichnen, während nicht bedrohliche Fälle herausgefiltert werden, um den Diagnoseprozess zu optimieren. Laut verfügbaren Daten hat die Technologie eine Genauigkeitsrate von 99,8 % bei der Erkennung von Melanomen, einer der aggressivsten Formen von Hautkrebs, gezeigt.

Medizinische Experten betonen, dass die frühzeitige Erkennung eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Behandlungsergebnisse spielt. Zu den häufigen Warnzeichen gehören neue oder sich verändernde Muttermale in Größe, Form oder Farbe, die überall am Körper auftreten können, jedoch häufiger in sonnenexponierten Bereichen vorkommen.

Kliniker, die an der Einführung der Technologie beteiligt sind, haben festgestellt, dass die Integration von KI-Tools in diagnostische Abläufe die Effizienz des Arbeitsablaufs verbessert und die Patientenversorgung verbessert hat. Sie heben auch hervor, dass die Smartphone-basierte Untersuchung den Zugang zu Früherkennungsdiensten erweitern und Verzögerungen bei der Diagnose, insbesondere in überlasteten Gesundheitssystemen, verringern könnte.