Globale Banken setzen auf Künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Finanztransaktionsüberwachung
Mehrere globale Banken, darunter die Deutsche Bank und Goldman Sachs, integrieren zunehmend Technologien der Künstlichen Intelligenz (KI), um die Überwachung von Handelsgeschäften zu optimieren und potenzielle Verstöße aufzudecken. Dieser Trend ist Teil einer beschleunigten Entwicklung im Finanzsektor hin zu intelligenten Systemen, die selbstständig ungewöhnliche Marktmuster erkennen können.
Die Deutsche Bank kooperiert mit Google Cloud (Alphabet), um ein fortschrittliches Sprachmodell zur Transaktionsanalyse und Erkennung potenzieller Schwachstellen zu entwickeln. Bernd Leichert, Leiter Technologie und Daten der Bank, erklärte, dass dieses neue System bei Verdacht auf Marktmissbrauch umgehend Warnmeldungen an die Compliance-Beauftragten sendet.
Goldman Sachs erwägt ebenfalls den Einsatz ähnlicher Technologien zur Transaktionsanalyse und zur Identifizierung verdächtiger Signale an den Finanzmärkten. Tahir Zafer, Leiter der KI-Strategie bei Nomura Holdings, gab laut einem Bericht von Bloomberg bekannt, dass Gespräche mit einer weiteren globalen Bank zur Entwicklung gemeinsamer Überwachungsmodelle laufen.
Diese Entwicklung trägt dem Bedürfnis der Banken nach mehr Finanztransparenz und Compliance Rechnung und minimiert gleichzeitig die Risiken unregelmäßiger Transaktionen. Durch die Nutzung der Fähigkeit künstlicher Intelligenz, riesige Datenmengen schneller und genauer als herkömmliche Systeme zu analysieren, erhoffen sich Banken eine Steigerung ihrer betrieblichen Effizienz.
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