Künstliche Intelligenz verändert die globale Energielandschaft: Innovation versus steigende Kosten

Tuesday 16 - 16:38

Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich zu einer treibenden Kraft, die die Weltwirtschaft und den Energiesektor im Zentrum der Vierten Industriellen Revolution grundlegend verändern kann. Sie wird zu einem strategischen Werkzeug, um zentrale Herausforderungen wie Klimawandel und Umweltverschmutzung zu bewältigen und gleichzeitig die Effizienz und Nachhaltigkeit der Energieversorgung zu verbessern.

Im Energiesektor optimiert KI Prozesse, reduziert Risiken und steigert die Produktion bei geringerer Umweltbelastung. Unternehmen wie AI Driller, Petro AI und Tachyus nutzen physikbasierte Modelle zur Produktionsprognose, während Baker Hughes und C3.ai Stromausfälle antizipieren und die Infrastrukturleistung verbessern. Buzz Solutions ist auf Bildanalyse zur Vermeidung von Störungen in Stromleitungen spezialisiert.

KI dringt auch in den Stromsektor vor, indem sie Erzeugung, Verteilung und Verbrauch optimiert. Tools wie Brainbox AI und Enerbrain ermöglichen die autonome Energieregelung in Gebäuden, während Uplight Unternehmen beim Bedarfsmanagement unterstützt. Zudem erleichtert KI die Integration erneuerbarer Energien durch präzise Prognosen der Solar- und Windproduktion mittels Wetteranalyse.

Im Bereich der sauberen Energien überwachen Plattformen wie Envision und PowerFactors große Solar- und Windparks, Clir und WindESCo justieren Turbinenschaufeln automatisch, und SkySpecs setzt Drohnen für Inspektionen ein. Form Energy konzentriert sich auf Energiespeicherung, eine zentrale Herausforderung der Energiewende, und Kraken Technologies koordiniert intelligente Stromnetze in Echtzeit. WeaveGrid und Camus Energy integrieren Elektrofahrzeuge ins Stromnetz, ohne die Infrastruktur zu überlasten.

KI wird gleichzeitig unverzichtbar für die Emissionsüberwachung und die ESG-Governance (Umwelt, Soziales und Unternehmen). Carbon Chain und Watershed ermöglichen die präzise Messung von Emissionen, insbesondere entlang von Lieferketten, mit beispielloser Rückverfolgbarkeit.

Dieser Fortschritt hat jedoch seinen Preis. US-Bundesstaaten mit der höchsten Dichte an Rechenzentren, die für den Betrieb von KI-Modellen notwendig sind, verzeichnen einen deutlichen Anstieg der Strompreise. Virginia beispielsweise verzeichnet einen Anstieg der Tarife um 13 % und Illinois um 15,8 %. Diese Situation führt zu Kritik an der Rolle von Technologieunternehmen, die diese Kosten an die Verbraucher weitergeben. Lösungen wie das Modell von Oklo, das es Rechenzentren ermöglicht, ihren eigenen Strom zu erzeugen, könnten diesen Druck verringern.

Kurz gesagt: Künstliche Intelligenz ebnet den Weg für eine intelligentere und effizientere Energiezukunft, stellt aber gleichzeitig erhebliche Herausforderungen in Bezug auf Infrastruktur, Kosten und Regulierung dar.