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Technologie

Studie zeigt, dass ChatGPT Ärzten bei der Diagnose von Erkrankungen überlegen ist.

14:05

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Eine am 28. Oktober 2024 in der Zeitschrift JAMA Network Open veröffentlichte Studie zielt darauf ab, die Auswirkungen der Verwendung großer Sprachmodelle (LLMs) auf die diagnostische Genauigkeit von Ärzten im Vergleich zu herkömmlichen Ressourcen zu messen. Während der Studie wurden 50 Ärzte gebeten, sechs Diagnosen für verschiedene Erkrankungen zu stellen. Einige Ärzte durften den ChatGPT-Bot von OpenAI nutzen, um ihre Entscheidungen zu treffen, sondern nutzten stattdessen unterstützende medizinische Ressourcen wie UpToDate Plattform und die PubMed-Plattform.

Ärzte, die die Diagnose ohne die Hilfe des KI-Bots stellten, erhielten eine Punktzahl von 74 %, Ärzte, die ChatGPT verwendeten, erhielten eine Punktzahl von 76 % und der ChatGPT-Bot selbst erhielt eine Punktzahl von 90 %.

Dr. Rodman, einer der Studienteilnehmer, sagte der New York Times, er erwarte, dass Chatbots Ärzten bei der Diagnose helfen würden, aber den Ergebnissen zufolge half künstliche Intelligenz den Ärzten, die sie nutzten, nicht so oft wie erwartet; Weil Ärzte laut Rodman nicht allen Informationen vertrauten, die der Roboter ihnen lieferte. Er fügte hinzu, dass die meisten Ärzte bei ihren eigenen Diagnosen feststecken und nicht davon überzeugt werden können, dass der Chatbot viele Informationen über verschiedene Erkrankungen weiß.

Als weiteres Problem stellten die Studienleiter fest, dass viele Ärzte nicht wussten, wie sie die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz voll ausschöpfen könnten.

Die Autoren der Studie wiesen darauf hin, dass die Leistung des Roboters mit künstlicher Intelligenz, die die von Ärzten übertrifft, auf die Notwendigkeit hinweist, unterstützende medizinische Technologie zu entwickeln und die Belegschaft in deren Einsatz zu schulen, um die Zusammenarbeit zwischen dem Arzt und der künstlichen Intelligenz in der Medizin zu verbessern Bereich der medizinischen Diagnostik.

Die Ergebnisse der im JAMA Network Open veröffentlichten Studie zeigen, dass der ChatGPT-Bot mit einem Wert von 90 % über bessere Diagnosefähigkeiten als Ärzte verfügt, verglichen mit einem Wert von 76 % für Ärzte, die ihn als Hilfsmittel verwendeten, und einem Wert von 74 % für Ärzte, die auf traditionelle Ressourcen angewiesen waren. Allerdings erzielte die künstliche Intelligenz bei der Integration in den Diagnoseprozess nicht die erwartete Wirkung, da das Vertrauen der Ärzte in die bereitgestellten Informationen gering war und sie sich stark auf ihre persönlichen Erfahrungen verließen. Die Studie zeigte auch eine Wissenslücke bei Ärzten bei der Ausschöpfung der vollen Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz auf. Dies bedeutet, dass die Techniken der künstlichen Intelligenz verbessert und die Fähigkeiten des medizinischen Personals weiterentwickelt werden müssen, um eine effektive Zusammenarbeit zu gewährleisten, die die Genauigkeit medizinischer Diagnosen erhöht.