WHO erweitert den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Unterstützung der frühzeitigen Tuberkulosediagnose

Monday 28 September 2026 - 14:23

Die Weltgesundheitsorganisation erweitert ihre Unterstützung für Werkzeuge der Künstlichen Intelligenz, die dazu dienen, Tuberkulose in einem früheren Stadium zu erkennen, da die Gesundheitssysteme weiterhin Schwierigkeiten haben, einen erheblichen Teil der von der Krankheit betroffenen Personen zu identifizieren.

Die Initiative umfasst die Einbeziehung von softwaregestützter Erkennung, die in der Lage ist, digitale Röntgenbilder des Brustkorbs zu analysieren, in den Vorqualifizierungsrahmen der WHO für Medizintechnologien. Der Ansatz soll den Gesundheitsdiensten helfen, Personen zu identifizieren, die möglicherweise zusätzliche Tests benötigen, insbesondere in Umgebungen, in denen der Zugang zu spezialisierten Diagnosediensten eingeschränkt ist.

Tuberkulose bleibt eine der größten Herausforderungen für Infektionskrankheiten weltweit. Schätzungen der WHO zufolge erkrankten im Jahr 2024 etwa 10,7 Millionen Menschen an Tuberkulose, während ungefähr 8,3 Millionen Fälle offiziell diagnostiziert und gemeldet wurden. Die Krankheit war im selben Jahr mit etwa 1,23 Millionen Todesfällen verbunden, was die anhaltende Lücke zwischen der geschätzten Belastung und den von den Gesundheitssystemen identifizierten Fällen verdeutlicht.

KI-gestützte Screening-Tools arbeiten, indem sie Röntgenbilder des Brustkorbs auf Muster untersuchen, die mit Tuberkulose in Verbindung stehen könnten. Anstatt eine endgültige Diagnose zu liefern, kann die Technologie als anfänglicher Screening-Mechanismus dienen, der den Gesundheitsarbeitern hilft, zu bestimmen, welche Personen zusätzliche Untersuchungen benötigen.

Die WHO unterstützt seit 2021 die Verwendung von softwaregestützter Erkennung für das Tuberkulose-Screening, insbesondere für Personen ab 15 Jahren. Die Technologie kann besonders nützlich in Gebieten sein, in denen Radiologen und andere ausgebildete Fachkräfte knapp sind, da sie eine schnelle Beurteilung großer Mengen von Bildern ermöglicht.

Der potenzielle Nutzen ist besonders signifikant für Gesundheitssysteme mit begrenzten Ressourcen. Die automatisierte Analyse kann helfen, Screening-Programme auszuweiten und gleichzeitig die Arbeitsbelastung des medizinischen Personals zu reduzieren. Sie kann auch eine frühere Überweisung für Labortests und andere diagnostische Verfahren erleichtern, wenn die Software ein Bild identifiziert, das einer weiteren Bewertung bedarf.

Ein KI-generiertes Screening-Ergebnis ist jedoch nicht gleichbedeutend mit einer medizinischen Diagnose. Personen, die als potenziell tuberkuloseverdächtig identifiziert werden, benötigen weiterhin geeignete Bestätigungstests und klinische Bewertungen, bevor Behandlungsentscheidungen getroffen werden. Diese Unterscheidung aufrechtzuerhalten, ist entscheidend, um sowohl verpasste Fälle als auch unnötige Behandlungen zu verhindern.

Der Vorqualifizierungsprozess der WHO könnte auch Regierungen und Gesundheitsbehörden eine zusätzliche Referenz bieten, wenn es darum geht, die Qualität, Sicherheit und Leistung von KI-basierten Medizinprodukten zu bewerten. Dies könnte insbesondere in Ländern von Bedeutung sein, in denen die regulatorischen Kapazitäten für fortschrittliche Medizintechnologien begrenzt sind.

Die Vorqualifizierung ersetzt nicht die nationalen Regulierungs Systeme. Entscheidungen über die Zulassung, Beschaffung und Verwendung von KI-Screening-Software liegen in der Verantwortung der einzelnen Länder und ihrer Gesundheitsbehörden, gemäß ihren eigenen regulatorischen Rahmenbedingungen und Anforderungen an die öffentliche Gesundheit.

Die breitere Einführung von KI im Tuberkulose-Screening bringt jedoch technische und medizinische Herausforderungen mit sich. Die Leistung der Algorithmen kann je nach Qualität der Röntgenbilder, der verwendeten Ausrüstung und den Merkmalen der Bevölkerung, auf die die Technologie angewendet wird, variieren. Eine kontinuierliche Bewertung ist daher wichtig, um sicherzustellen, dass die Werkzeuge in verschiedenen Gesundheitsumgebungen zuverlässig bleiben.

Eine effektive Implementierung erfordert auch einen klaren Weg, der das KI-gestützte Screening mit der konventionellen Diagnose und Behandlung verbindet. Eine durch einen Algorithmus markierte Person muss in der Lage sein, ohne unnötige Verzögerungen auf Bestätigungstests, qualifizierte medizinische Bewertungen und angemessene Versorgung zuzugreifen.

Durch die Einbeziehung von KI-unterstütztem Screening in ihren Rahmen für Medizintechnologien strebt die WHO an, digitale Werkzeuge zu nutzen, um die Lücke zwischen der geschätzten Anzahl der an Tuberkulose erkrankten Personen und den tatsächlich von den Gesundheitssystemen erkannten zu schließen. Die Technologie wird als zusätzliches Werkzeug für die öffentlichen Gesundheitsdienste positioniert, während medizinische Tests und professionelles Urteilsvermögen weiterhin zentral für die Bestätigung der Krankheit und die Leitung der Behandlung bleiben.