Von KI entwickeltes Medikament zeigt Potenzial zur Verlangsamung des biologischen Alterns

Wednesday 09 September 2026 - 07:47

Neue klinische Daten von Insilico Medicine deuten darauf hin, dass ein ursprünglich zur Behandlung einer schweren Lungenerkrankung entwickeltes Medikament auch biologische Marker, die mit dem Altern verbunden sind, beeinflussen könnte, was einen neuen Forschungsweg für gesundes Altern eröffnet.

Das experimentelle Medikament, rentosertib, wurde mit Hilfe von künstlicher Intelligenz entwickelt und wird als potenzielle Behandlung für idiopathische Lungenfibrose untersucht, eine chronische Erkrankung, bei der das Lungengewebe vernarbt und allmählich seine Fähigkeit verliert, Sauerstoff effizient zu übertragen.

Eine klinische Studie, die im letzten Jahr durchgeführt wurde, zeigte, dass rentosertib die Lungenfunktion bei Patienten mit idiopathischer Lungenfibrose verbessern könnte. Eine weitere Analyse der Studiendaten hat nun Veränderungen der biologischen Alterungsmarker ergeben, laut Ergebnissen, die in Nature Biotechnology veröffentlicht wurden.

Die Forscher bewerteten die Teilnehmer mit sechs verschiedenen sogenannten Altersuhren, rechnerischen Werkzeugen, die biologische Daten verwenden, um das biologische Alter einer Person zu schätzen und zu beurteilen, wie schnell der Körper möglicherweise altert. Alle sechs Messungen zeigten eine Verringerung des geschätzten biologischen Alters, nachdem die Patienten das Medikament 12 Wochen lang erhalten hatten.

Die Studie umfasste 43 Patienten, was die Ergebnisse potenziell bedeutend, aber dennoch vorläufig macht. Altersuhren basieren auf verschiedenen biologischen Indikatoren, die mit dem Zustand von Zellen, Geweben und Organen verbunden sind, und die Forscher warnen, dass diese Werkzeuge nicht unbedingt eine endgültige Messung des Alterungsprozesses selbst bieten.

Die Ergebnisse haben Interesse geweckt, da sie eine wachsende Rolle der künstlichen Intelligenz in der biomedizinischen Forschung hervorheben. KI wird zunehmend nicht nur eingesetzt, um potenzielle Arzneimittelkandidaten zu identifizieren, sondern auch, um große biologische Datensätze zu analysieren und Beziehungen zwischen Krankheiten, Proteinen, zellulären Prozessen und Altern zu entdecken.

Insilico Medicine entwickelt seit mehr als einem Jahrzehnt KI-basierte Ansätze zur Arzneimittelentdeckung. Das 2014 von Alex Zhavoronkov gegründete Unternehmen hat Systeme entwickelt, die darauf ausgelegt sind, umfangreiche biologische und medizinische Datensätze zu verarbeiten und krankheitsbezogene Ziele zu identifizieren, bevor sie Moleküle generieren, die potenziell mit ihnen interagieren könnten.

Der Entwicklungsprozess hinter rentosertib veranschaulicht diesen Ansatz. Die Forscher verwendeten rechnerische Modelle, um Proteine, die mit Krankheiten assoziiert sind, zu untersuchen und dann molekulare Strukturen zu generieren, die darauf ausgelegt sind, mit spezifischen biologischen Zielen zu interagieren. Die Strategie soll Teile des traditionell langen und teuren Arzneimittelentwicklungsprozesses beschleunigen.

Im Fall von rentosertib lag der anfängliche Fokus auf idiopathischer Lungenfibrose, einer potenziell lebensbedrohlichen Erkrankung, die durch fortschreitende Vernarbung der Lungen gekennzeichnet ist. Die möglichen Auswirkungen des Medikaments auf das biologische Altern traten als zusätzliches Interessensgebiet während der klinischen Forschung zutage.

Der Professor der Harvard Medical School, Vadim Gladyshev, der an der Entwicklung eines der in der Forschung verwendeten Altersuhr-Werkzeuge mitwirkte, beschrieb die Ergebnisse als einen wichtigen Hinweis darauf, dass das geschätzte biologische Alter potenziell reduziert werden könnte. Er betonte jedoch auch, dass die Beweise aufgrund der kleinen Stichprobengröße und der Einschränkungen bei den Messungen des biologischen Alters weit von schlüssig entfernt sind.

Experten sagen, dass eine wichtige unbeantwortete Frage ist, ob die von den Altersuhren erfassten Veränderungen tatsächlich mit langsamerem Altern, besserer Gesundheit oder einem längeren Leben korrespondieren. Eine Behandlung kann biologische Marker verändern, ohne unbedingt den zugrunde liegenden Alterungsprozess zu verändern.

Eine weitere große Einschränkung besteht darin, dass das Medikament bisher nur bei Patienten mit idiopathischer Lungenfibrose untersucht wurde und nicht bei gesunden Personen. Die Forscher können daher nicht ausschließen, dass die Veränderungen der altersbezogenen Marker mit der Krankheit oder den Auswirkungen der Behandlung auf den Zustand zusammenhingen und nicht mit dem Altern selbst.

Eric Topol, ein Kardiologe und Autor von „Super Agers“, sagte, die Ergebnisse seien vielversprechend, betonte jedoch, dass noch keine endgültige Studie gezeigt habe, dass rentosertib das menschliche Altern verlangsamen kann.

Das experimentelle Medikament hat außerdem noch keine regulatorische Genehmigung erhalten, was bedeutet, dass zusätzliche klinische Tests erforderlich sein werden, bevor es breit eingesetzt werden kann, selbst für seine vorgesehene Anwendung bei Lungenerkrankungen.

Die Forscher glauben jedoch, dass die Ergebnisse zeigen, wie KI helfen könnte, neue Verbindungen zwischen Arzneimittelentdeckung, Medizin und Alternsforschung zu schaffen. Größere und langfristige klinische Studien, insbesondere solche mit gesunden Menschen, werden erforderlich sein, um festzustellen, ob die Verringerung der biologischen Altersmarker in bedeutende Verbesserungen der Gesundheit und Langlebigkeit übersetzt werden kann.