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Studie: Künstliche Intelligenz übertrifft Ärzte bei der Krebsdetektion
Eine aktuelle Studie der University of California zeigte, dass das AI-Tool es geschafft hat, Prostatakrebs mit bis zu 84 Prozent Genauigkeit zu diagnostizieren, Deutlich mehr als die von Ärzten erreichte Diagnosegenauigkeit von 67 Prozent.
Die Universität erklärte in einer Erklärung, dass sich die Studie auf das von Avenda Health entwickelte Programm "Unfold AI" stützte. Diese Software verwendet KI-Algorithmen, um die Wahrscheinlichkeit von Krebs auf der Grundlage einer Vielzahl klinischer Daten zu analysieren und wurde kürzlich von der FDA genehmigt.
In dieser Studie, die von einem Team aus sieben Urologen und drei Radiologen durchgeführt wurde, wurden 50 Fälle analysiert, bei denen Tumore entfernt wurden, um nach Anzeichen für verbleibende Krebserkrankungen zu suchen. Einige Monate später wurde das Programm selbst neu analysiert. Die Ergebnisse zeigten, dass die "negative Marge-Rate" - der medizinische Begriff für das Fehlen von Krebszellen um entferntes Gewebe - in Fällen, die durch AI entdeckt wurden, 45 mal höher war, Die Wahrscheinlichkeit, den Krebs zu verlassen, wird deutlich reduziert.
In seinen Bemerkungen zu Fox News bestätigte Dr. Ali Kasrayan, dass er Unfold AI bei seiner Konsultation mit Patienten bezüglich der Behandlung von Prostatakrebs verwendet, Künstliche Intelligenz kann die Wirksamkeit der verfügbaren Behandlungen schätzen. Die Technik verwendete verfügbare Daten über Prostatakrebs bei Patienten, wie z. B. Untersuchungsergebnisse, bildgebende Verfahren und Biopsien, eine dreidimensionale Karte zu erstellen, die dabei hilft, die am besten geeigneten Behandlungen zu identifizieren, ob fokale, radikale Prostata-Eradikation oder Strahlentherapie, Bessere Behandlungsstrategien und eine bessere Zuteilung der Versorgung.
Die Forscher betonten, dass AI die Genauigkeit der Diagnose verbessern und genauere Behandlungen anbieten kann, wodurch die Notwendigkeit, die Drüse vollständig zu entfernen und die damit verbundenen Nebenwirkungen zu reduzieren.
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