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Tan-Tan wird 2027 US-Militärtests für Anti-Drohnen-Technologie ausrichten

Yesterday 15:00
Tan-Tan wird 2027 US-Militärtests für Anti-Drohnen-Technologie ausrichten

Das US-Militär plant, im Frühjahr 2027 eine Reihe von Tests für Anti-Drohnen-Technologie in der Region Tan-Tan im Süden Marokkos durchzuführen, mit dem Ziel, die Einführung von Systemen zu beschleunigen, die kleine unbemannte Flugzeuge erkennen und bekämpfen und militärische Kommandoposten sowie taktische Ausrüstung schützen sollen.

Die Initiative wird eine erste Feldvorführung im Februar und März mit einer anschließenden operativen Bewertung während der militärischen Übung African Lion im April und Mai kombinieren. Das Programm soll aufkommende Technologien unter realen Bedingungen testen und die Zeit verkürzen, die erforderlich ist, um geeignete Fähigkeiten an die amerikanischen Truppen zu liefern.

Nach Angaben der US-Armee wird die Initiative gemeinsam von der Southern European Task Force, Africa (SETAF-AF) und der Global Tactical Advanced Acquisition Directorate (G-TEAD) geleitet. Der Aufwand ist Teil eines umfassenderen Ansatzes zur Identifizierung operativer Lücken und zur Überführung vielversprechender Verteidigungstechnologien von der Entwicklung in die praktische militärische Nutzung.

Marokko für technologiegestützte Feldtests ausgewählt

Die Wahl einer afrikanischen Testumgebung spiegelt das Interesse des US-Militärs wider, Ausrüstung unter Bedingungen zu bewerten, die möglicherweise schwer in Trainingsanlagen in den Vereinigten Staaten und Europa nachzubilden sind.

Die US-Armee hat mehrere Merkmale der afrikanischen Betriebsumgebung hervorgehoben, darunter die Verfügbarkeit von elektromagnetischem Spektrum, weniger überlasteter Luftraum und abwechslungsreiches Terrain. Diese Bedingungen sollen helfen zu bewerten, wie Anti-Drohnen-Systeme in herausfordernden operativen Szenarien abschneiden.

Kleine unbemannte Luftsysteme sind für Militärplaner zu einem zunehmend wichtigen Thema geworden, was die Nachfrage nach Technologien geschaffen hat, die eingehende Bedrohungen identifizieren, deren Betrieb stören und Personal sowie kritische Ausrüstung schützen können.

Die Tests in Tan-Tan sollen diese Fähigkeiten in einem Feldumfeld untersuchen, wobei die Ergebnisse dazu dienen sollen, Entscheidungen darüber zu treffen, welche Technologien für den operativen Einsatz weiterentwickelt werden könnten.

Fünf Fähigkeitsbereiche unter Bewertung

Das Programm wird sich auf fünf Kategorien militärischer Fähigkeiten konzentrieren, die sowohl die Ausrüstung abdecken, die benötigt wird, um Anti-Drohnen-Systeme einzusetzen, als auch die Methoden, die verwendet werden, um sich gegen unbemannte Flugzeuge zu verteidigen.

Die erste Kategorie umfasst ein integriertes, kompaktes Set, das für den Lufttransport konzipiert ist. Die anderen vier Bereiche werden die Erkennung von kleinen Drohnen, kinetische Gegenmaßnahmen, nicht-kinetische Neutralisationstechnologien und passive Schutzsysteme behandeln.

Diese Kategorien decken verschiedene Phasen von Anti-Drohnen-Operationen ab, von der Identifizierung einer Luftbedrohung bis zur Reaktion darauf oder der Verringerung ihrer potenziellen Auswirkungen durch Schutzmaßnahmen.

Kinetische Systeme zielen im Allgemeinen darauf ab, eine Drohne durch physische Mittel zu besiegen, während nicht-kinetische Ansätze elektronische Störungen und andere Methoden umfassen können, die den Betrieb eines Systems beeinträchtigen. Passiver Schutz konzentriert sich hingegen darauf, die Verwundbarkeit zu verringern, ohne die Drohne direkt anzugreifen.

Durch die gleichzeitige Bewertung dieser Ansätze beabsichtigt die US-Armee zu untersuchen, wie verschiedene Technologien die operativen Anforderungen koordiniert adressieren könnten.

Schnellere Bereitstellung von Verteidigungsinnovationen

Oberst Christopher Hill erklärte, dass die Initiative darauf abzielt, militärischem Personal schneller Zugang zu innovativen Lösungen zu verschaffen.

Er wies auf ein wiederkehrendes Problem im militärischen Beschaffungswesen hin: Kommandeure können dringende operationale Mängel identifizieren, ohne notwendigerweise über die Beschaffungsmechanismen oder die Finanzierung zu verfügen, die erforderlich sind, um Forschung, Entwicklung, Tests und Bewertungen zu unterstützen.

Der neue Ansatz zielt darauf ab, diese Lücke zu schließen, indem operationale Anforderungen mit Technologien verbunden werden, die innerhalb eines definierten Zeitrahmens getestet und bewertet werden können. Das erklärte Ziel ist es, geeignete Fähigkeiten innerhalb von 180 Tagen den Truppen zur Verfügung zu stellen.

Major Caitlin Van Wye erklärte, dass die Übungen um dringende technologische Bedürfnisse organisiert werden, die von militärischen Kommandeuren in operativen Theatern identifiziert wurden.

Der Prozess soll diese Bedürfnisse in präzise technische Anforderungen übersetzen, sodass Industriepartner und Technologietreiber Lösungen vorschlagen können, die an praktischen militärischen Anforderungen bewertet werden können.

African Lion wird die operative Bewertung liefern

Der angekündigte Zeitplan unterteilt die Initiative in zwei Hauptphasen.

Die erste, geplant für Februar und März 2027, wird eine Demonstration umfassen, die von US-Soldaten in Tan-Tan durchgeführt wird. Die zweite Phase, die für April und Mai geplant ist, wird die ausgewählten Technologien im Kontext der nächsten Ausgabe von African Lion bewerten.

Die spätere Bewertung soll bestimmen, wie die Systeme den operationale Anforderungen der US-Armee gerecht werden, einschließlich der Erkennung, Neutralisation und Schutzmaßnahmen, die erforderlich sind, um kleine Drohnen zu bekämpfen.

Das Programm platziert Tan-Tan in einen umfassenderen Testaufwand für Militärtechnologien, der darauf abzielt, die Zeit zwischen der Identifizierung einer Fähigkeitslücke und der Bewertung einer potenziellen Lösung im Feld zu verkürzen.

Die angekündigten Tests werden eine praktische Bewertung der ausgewählten Systeme bieten, obwohl die veröffentlichten Informationen nicht spezifizieren, welche einzelnen Technologien oder Hersteller teilnehmen werden.

 


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